摘要

创新评价体系 加速教育变革英特尔和中央电化教育馆共同启动“教育大数据分析研究”项目  中国教育网讯 2015年11月6日,浙江杭州——以“大数据助推教育变革”为主题,2015教育信息化国际会议于今天在浙江杭州落下帷幕。本次会议为期一天半,汇聚了百余位来自中央电化教育馆的领导、国内外教育专家、中小学一...

创新评价体系 加速教育变革

英特尔和中央电化教育馆共同启动“教育大数据分析研究”项目

  中国教育网讯 2015年11月6日,浙江杭州——以“大数据助推教育变革”为主题,2015教育信息化国际会议于今天在浙江杭州落下帷幕。本次会议为期一天半,汇聚了百余位来自中央电化教育馆的领导、国内外教育专家、中小学一线教育工作者,以及英特尔教育领域相关负责人,共同探讨“互联网+”时代下云计算、大数据等创新技术给教育信息化变革所带来的机遇和挑战。作为本次会议的主办方之一,英特尔携手中央电化教育馆,首次启动“教育大数据分析研究”项目,利用数据挖掘和学习分析工具,构建统一的教学行为和数据仓库,为学生学习行为和教师教学方式创建了全新的评价体系,有效地改善了教与学的体验。

英特尔和中央电化教育馆共同启动教育大数据分析研究项目

  互联网+引领未来教育变革 混合式学习价值日益凸显

  在“互联网+”与各行各业逐渐深度融合的今天,日新月异发展的信息技术给现今的教育形态带来了革命性的变化。大数据、云计算和移动技术的整合开辟出“互联网+”时代下数字化教育的新常态。教育部教育信息化推进办公室副主任、中央电化教育馆副馆长蔡耘分享了自己对未来教育变革的看法,“未来的教育将是网络学习和面对面学习高度融合、同时并存的混合模式。具有针对性、个性化的网络教学将逐步取代基本知识的传授,课堂将成为应用互动、体验,深化知识理解的场所。二者相互补充。”

  在顺应混合式学习趋势的过程中,如何科学合理地利用大数据技术对教学行为进行分析预测,以此提高教与学的有效性,是国内外专家学者和教育机构共同关注的关键课题。

  打破“数据悖论” 重构数据分析指标

  “数据悖论实际上是大数据时代中教育工作者面临的最大问题。教育信息化中的数据悖论实际上是指数据规模之大和数据利用率之低之间的不对等。” 上海市教育科学研究所蒋鸣和教授指出了重构数据分析新指标的必要性。“换句话说,尽管我们拥有大量数据,但更多时间用于数据的收集和整理,花在数据分析利用上的时间非常有限。要想混合式学习的发展更加成熟,重构数据分析模型必不可少。”

  作为全球领先的技术创新者,英特尔长期深耕于教育信息化领域,同时看到了“互联网+”浪潮下教育变革的市场机遇和需求,携手中央电化教育馆共同启动“教育大数据分析研究”项目。本项目旨在应用数据挖掘和学习分析工具,在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下,构建统一的教学行为数据仓库,开发测试学生学习行为与教师教学行为的分析指标体系,实现教育大数据的获取、存储、管理和分析,对目前的教学行为和学生的未来学习趋势进行预测,有效地改善教与学的体验。

  聚焦创新技术 助推教育信息化新浪潮

  英特尔全球销售和市场部副总裁教育行业总经理约翰·高尔文针对此次项目分享了自己的洞察,“在教育行业,英特尔在全球范围内已经积累了丰富的实践经验,并致力于为学生提供个性化的学习体验。通过英特尔一对一数字化学习项目在全球的广泛部署,我们为教师和学生提供包括交互式电子白板、平板电脑等在内丰富的创新解决方案。希望借助此次大数据分析项目,从而挖掘创新技术在教育行业更具应用价值的新模式。”

英特尔全球销售和市场部副总裁教育行业总经理 约翰·高尔文

  本项目的研究周期初步定为两年,将在中国遴选若干网络基础设施环境较好、信息技术应用有初步成效的地区,应用根据架构改进的学习系统开展相关实验。针对技术创新与教育变革融合中的新机会,英特尔中国区行业合作与解决方案部总经理柯道远认为:“英特尔专注于使用创新技术为未来教育的变革提供支持,目的在于为打通课内课外、课前课后、课堂与网络的界限,以学生体验为核心,进行多样化的深度互动和体验式学习。”

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