高考机器人 教育“啄木鸟”？

2017年的文科高考生，即将迎来一位特殊的竞争对手——高考机器人。该款机器人包括三个独立的人工智能程序，分别应考数学、语文和文综。为不给考生造成困扰和保障考试的真实性，在考试期间，考试机器人并不会进入真正的考场，而是在一个特定、封闭的空间，在公证人员、工作人员等见证下，与学生们同步进行答题。

　　新闻回顾

　　2017年的文科高考生，即将迎来一位特殊的竞争对手——高考机器人。

　　该款机器人包括三个独立的 机器人的核心是将老师的教学智慧和经验转化为机器认知。机器人能精准采集学生书写的原始笔迹，对笔迹进行自动识别，利用构建的知识库，及时对学生答案正误、错误知识点、错误原因进行智能判定，将前后答题步骤进行逻辑推理证明，实现一题多解下的判定和评测，甚至是对初等数学主客观题的自动评测。

　　最关键的是，普通学生一天做100道题，人工智能可以一天做几万道题。它在这个过程中不断学习，分析人类看不出来的规律。在此前进行的测试中，“高考机器人”解答近几年的高考北京卷，最难的一道压轴题都能在两分钟之内解出。

　　仅仅是背功了得吗?

　　高考机器人自建知识库

　　数学考试题目解析规律尚且有迹可循，但是主观性最大的作文题目，高考机器人该怎么应对呢?

　　对此，清华苏研院大数据中心主任林辉给出解答，现在国内外的机器人写作技术都日渐成熟，在美国硅谷就有一个“经济新闻的自我报道”项目，先给机器人几个信息关键词，它会按照经典的经济新闻模式进行整合报道，让人完全看不出来是机器人写的。

　　尽管研发者极力强调，高考机器人是通过推理来建立知识库的，有自身的一套运算逻辑，不是大家想的那样简单。但此言还是逃不掉对机器人是不是“题库”的质疑——而这跟高考的评价机制有关，以往人的经验证明，背题库对于参加高考是有用的，而跟人比，机器人的“背功”就不知高到哪里去了。

　　对此，电子科技大学计算机学院博导符红光说，高考机器人其实是人工智能水平的“试金石”，技术关键在语言理解和知识推理。高考机器人需要通过推理建立知识库，而不是市面上常见的学习机储存的题库。“比如说，当解答鸡兔同笼的试题时，高考机器人不仅需要读题、理解，也需要掌握知识之外的常识，如鸡和兔分别有几条腿。”

　　专家表示，人工智能在运算、推理、存贮等方面具备超强的能力，特别是具备了自我深度学习、自我优化能力。不管是体力竞赛还是智力竞赛，人工智能总能与人类的顶级高手较量一番，且屡创佳绩。

　　加大创造力、想象力

　　让高考更难被攻破

　　可以有会下围棋的“阿尔法狗”，也就可以有会答高考试卷的机器人。

　　有人觉得，人工智能能通过高考考上大学，是现有高考体制的悲哀。这自有其道理，高考受到应试教育体制的影响，学生往往只需要死记硬背，就可以考取较好的成绩，本应是文科所侧重的创造力、想象力，在现有教育中占的比重却微乎其微。在应试教育主导下，人工智能就能发挥出其优长，这反过来也证实了在现有教育体制下，学生不过是变成了学习机器，像没有感情、没有个性、没有自主思维的机器人一样，只需要有“储存”标准答案与知识的能力，就能考取高分。

　　当高考机器人都能考上一本，这不是对学生的挑战，而是对教育的挑战，教育应该发挥自身优势，教给学生以机器人所无法学会的知识;反过来说，也可以借助高考机器人找到教育的短板，高考机器人反倒能成为教育体制的“啄木鸟”智能程序，发挥其在促进教育变革与进步的正向作用。

　　笔者认为，高考机器人如能成功，并非证明了教育的失败及高考制度就真的拿学生当成了学习机器，而可能是人工智能取得了长足进步。从另一个角度看，高考是对学生十几年学习的检验，高考也是一种另类的“成人礼”，我们似乎更应该证实人工智能无法取代人类智慧，而不是把人培养成“机器人模式”。现行的高考制度已经40年了，我们应该让高考变得更难被高考机器人攻破，如加大创造力、想象力在高考(尤其是文科考试)中的比重。

　　此外，高考机器人可以帮老师改卷，给学生讲题，让学生在人工智能的发展中获得便利，有利于学生学习。高考机器人拓展了人工智能的应用领域，并不应对它予以排斥，还应该欢迎。

　　到目前为止，人工智能最擅长的还是数据处理，像地图导航、移动医疗，都是它的强项。既然设计者有心拿高考做实验，要不让机器人算一算怎么休息才能更好发挥，或者怎么填报志愿才是最优呢?那么问题来了，考上一本后它会上哪所大学呢?

　　延伸阅读

　　日本高考机器人

　　成绩超平均分100多分

　　日本国立情报学研究所一直在研究人工智能AI机器人项目，为了检测人工智能的发展能力，该研究所自2011年起让其参加每年的日本高考，但一直表现不佳，2013年和2014年的成绩都低于平均分。

　　但是在2015年的考试中，人工智能的成绩有了明显进步，总成绩为551分(日本高考满分950分)，比全国平均416分高出100多分，并且在数学和历史相关的问题中表现出色。这个分数让它能被441所私立大学和33所全国性大学录取。不过这不是最终目标，研究人员希望这个人工智能可以在2021年时考上东京大学。为此，仍需要不断努力。“尽管AI物理成绩很不错，但由于语言处理能力还不够，所以在许多科目中的成绩都不太好。”研究者说。