摘要

AI算力提升机柜功率密度,“东数西算”工程对于PUE出严格要求,数据中心液冷方案渗透率有望提升,服务器厂商已大力布局液冷产品,机房液冷温控市场空间广阔。...

今年人工智能出现突破性进展,ChatGPT、GPT4.0、Microsoft 365 Copilot、文心一言等相继发布,完成了人工智能“从0到1”的突破。随着大模型的训练升级,基于文字、图片的各种应用步伐有望出现“从1到10”的加速。在加速的过程中,人工智能算法公司的业绩暂时还飘在云里,靠想象支撑,而算力股迎来了实打实的业绩大增



这就有点类似19世纪美国西部的淘金热了,去淘金的人不一定都能淘到金子,但卖铲子和卖水的人却赚钱很稳定。各种人工智能公司竞争很激烈,到底谁笑到最后,这个很难猜。但它们在升级算法模型时,必然需要很多算力设备,算力设备股是人工智能大潮里最早业绩兑现的分支。



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算力设备主要是高性能服务器,做服务器的公司主要有浪潮信息、中科曙光、工业富联、紫光股份。这些公司的市场份额不仅在国内很高,而且在国际上排名很靠前。比如,全球服务器市场,中科曙光第一、戴尔第二、浪潮信息第三;国内服务器市场,浪潮信息排名第一、中科曙光第二。中国的服务器为何这么强?因为我们主要是做组装的,服务器里面的核心零部件靠进口,其实大头被海外公司赚了,我们赚的是辛苦费。



高性能服务器里最核心的零部件是GPGPU,其次才是CPU、AI推理芯片、FPGA。GPGPU是一种由GPU去除图形处理和输出,仅保留科学计算、AI训练和推理功能的GPU。这种芯片,英伟达的制造工艺已经很成熟了,成为了市场的主流选择。英伟达在美股上市,我们A股股民想要吃肉,可以选择国内与英伟达深度合作的上市公司。这一点我们在后面会详解。



国内GPU做的比较好的是景嘉微,它是国产替代龙头。CPU方面,主要是海光信息、龙芯中科、澜起科技。AI芯片方面,做的比较好的是寒武纪、海光信息、景嘉微、澜起科技。FPGA方面主要是紫光国微、复旦微电、安路科技三剑客。在人工智能时代,GPU、CPU、FPGA类似新能源时代的锂矿、稀土矿等核心原材料,高性能服务器则类似电池,各种大模型则类似各种品牌的电动车。



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服务器里,我们都盯着核心的芯片,但实际上服务器里一些非核心的零部件的需求,也跟着服务器的销量而大增。每一波行情,当核心的芯片被拔估值后,性价比不是很好的时候,非核心零部件股的性价比就显现了。服务器里非核心零部件,最主要的是PCB。



PCB是电子元器件的支撑体,服务器PCB板上通常集成CPU、内存、硬盘、电源、网卡等硬件。AI服务器一般增配4至8颗GPGPU形成GPU模组,带来PCB板单机价值量提升。PCB领域虽然有大名鼎鼎的“三剑客”沪电股份、生益科技、深南电路,但我更看好与英伟达深度捆绑的公司。



算力设备除了服务器外,还有交换机(锐捷网络、紫光股份、中兴通讯)、光模块(德科立、天孚信息、中际旭创)、光器件(天孚信息、光库科技)、光芯片(源杰科技、光迅科技)、以太网芯片(裕太微)、CPO(剑桥科技、新易盛、博创科技)。



这些设备里,CPO是相对比较重要的。CPO是指将网络交换芯片和光模块共同装配在同一个插槽上,形成芯片和模组的共封装,可实现高算力场景下的低功耗、高能效。英伟达、Cisco、英特尔、Broadcom等都在储备或采购CPO、硅光相关设备,已部分应用于超算等市场。


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