单志广：应对大数据的挑战

　　加强大数据发展过程中的重大问题研究，加快制定出台配套政策。加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划等的衔接协调，突出区域特色和分工，确保各项任务措施落到实处，形成促进大数据应用发展的合力，实现科学有序发展。

　　设立大数据应用专家委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策参考，加强大数据资源建设与应用的监督管理，明确工程项目审批验收部门，并接受审计监督。

　　第二，加快法律法规建设。

　　加强现有与大数据发展相关的法制梳理研究，修订和完善政府信息公开条例；积极研究推动数据开放、数据保护等方面的制度措施，实现对数据资源的采集、传输、存储、开放、利用的规范管理，保证政府数据在风险可控原则下最大程度开放；研究制定网上个人信息保护法规，对个人数据信息的采集、应用的范围、方式进行界定，对数据滥用、侵犯个人隐私等行为加强管理和惩戒；推动出台《网络安全法》；建立网络基础设施，重要信息系统安全保密管理制度，强化跨境数据流动安全管理。

　　第三，健全市场发展机制。

　　建立市场化的数据应用机制，鼓励政府部门创新合作模式，积极与企业、社会机构开展合作，通过开展政府采购、服务外包、社会众包等方式，依托专业企业实现政府大数据应用，降低社会管理成本；引导建立大数据交易市场，鼓励企业、产业链上下游与产业链之间面向需求开展数据交换和交易，引导建立数据交换交易的规范与标准，促进数据资源流动，探索数据资源定价机制，规范数据资源交易行为。

　　第四，建立标准规范体系。

　　顺应产业发展与技术创新的趋势，推进产业标准体系建设；加快建立政府数据标准体系，完善政府数据开放、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全管理等关键共性标准的制定和实施；引导建立大数据市场交易标准体系，引导建立企业间数据交换交易的规范与标准，开展标准管理和应用试点示范；建立标准的评估体系，强化标准培育服务市场，提升服务能力，支撑行业管理的作用；积极参与国际标准的制定，提升在国际标准制定中的话语权。

　　第五，加大财税金融支持。

　　加强中央财政资金支持力度，充分发挥科技重大专项和重大工程的作用，统筹利用各部门支持政策，以企业为主体，加大投入，集中力量在大数据重点和新兴领域攻克核心关键技术，提升创新能力，构建完善产业链，开展示范应用。

　　第六，加强专业人才培养。

　　建立健全多层次多类型的大数据人才培养体系，创新培养模式；重点培养大数据专业人才，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培育专业化的数据工程师，大力培养跨界复合型人才；鼓励开展跨学校、跨学科的大数据综合人才培养，培育具备统计、计算机技术、经济、管理学科等多学科知识的复合型人才；加快培养应用创新型人才，鼓励高等院校和企业合作，加强实践培养，重点培育大数据技术和应用创新型人才；推广大数据宣传和技能培训，依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和技能培训，提高社会整体认知和应用水平；积极引进高层次领军人才，结合大数据应用创新需要，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国就业、创业。

　　（本文整理自清华大学举办的“大数据论坛--数据科学与技术”上国家信息中心信息化研究部副主任单志广的报告。）

　　相关链接：